内容紹介（出版社より）

Pythonでデータ分析を体験してみよう！


【データ分析を一緒に体験しよう】
スクレイピングなどで集めた大量のデータ。
どうやって分析してたらよいか、困っていませんか？
「数式があって難しそう」
「プログラムも大変そう」
と思っている方も多いはず。
本書は、そうした方に向けて、サンプルを元にやさしく
データ分析の方法を解説しています。


【Python2年生について】
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身に着けてもらいます。
『Python2年生 スクレイピングのしくみ』（ISBN：9784798161914）も刊行されています。



【対象読者】
・データの分析方法を知りたい初心者


【本書のポイント】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。
データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、
データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を
解説する書籍です。


【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。関西学院大学非常勤講師、
関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、
プログラミングに関する幅広い活動を行っている。
近著に『Python1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、
『Java1年生』、『動かして学ぶ！Vue.js開発入門』（いずれも翔泳社）、
『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』（マイナビ出版）などがある。

第1章　データ分析って何？
LESSON 01　データ分析って何
LESSON 02　データ分析の手順：PPDACサイクル
LESSON 03　Jupyter Notebookをインストールしよう
LESSON 04　Jupyter Notebookの使い方


第2章　集めたデータは前処理が必要
LESSON 05　表データを読み込もう
LESSON 06　データをざっくりと眺める
LESSON 07　データのどこを使う？
LESSON 08　データのミスをチェックする


第3章　データの集まりをひとことでいうと？：代表値
LESSON 09　データを平らに均（なら）す
LESSON 10　平均値を代表といっていいの？
LESSON 11　平均値が同じなら、同じといっていいの？


第4章　図で特徴をイメージしよう：グラフ
LESSON 12　データのばらつきがわかる
LESSON 13　基本的なグラフを作ろう
LESSON 14　ばらつきのわかるグラフ
LESSON 15　グラフをわかりやすく調整する


第5章　これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布
LESSON 16　データのばらつきを数値で表す
LESSON 17　自然なばらつき
LESSON 18　この値は普通なこと？珍しいこと？
LESSON 19　このデータは自然なばらつき？
LESSON 20　違うばらつきのデータでの比較ができる


第6章　関係から予測しよう：回帰分析
LESSON 21　2種類のデータの関係性の強さ：相関係数
LESSON 22　散布図の上に線を引いて予測
LESSON 23　総当たりで表示させる散布図
LESSON 24　アヤメのデータを見てみよう

内容紹介（「BOOK」データベースより）

スクレイピングなどで集めた大量のデータ。どうやって分析したらよいか、困っていませんか？「数式があって難しそう」「プログラムも大変そう」と思っている方も多いはず。本書は、そうした方に向けて、サンプルを元にやさしくデータ分析の方法を解説しています。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　データ分析って何？／第２章　集めたデータは前処理が必要／第３章　データの集まりをひとことでいうと？：代表値／第４章　図で特徴をイメージしよう：グラフ／第５章　これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布／第６章　関係から予測しよう：回帰分析

著者情報（「BOOK」データベースより）

森巧尚（モリヨシナオ）
アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、プログラミングに関する幅広い活動を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）